午前問64
ビッグデータの活用事例を、ビッグデータの分析結果のフィードバック先と反映タイミングで分類した場合、表中のdに該当する活用事例はどれか。
| 会員カードを用いて収集・蓄積した大量の購買データから、一人一人の嗜好を分析し、その顧客の前月の購買額に応じて、翌月のクーポン券を発行する。 | |
| 会員登録をした来店客のスマートフォンから得られる位置データと、来店客の購買履歴データを基に、近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示する。 | |
| 系列店の過去数年分のPOSデータから月ごとに最も売れた商品のランキングを抽出し、現在の月に該当する商品の映像を店内のディスプレイに表示する。 | |
| 走行中の自動車から、車両の位置、速度などを表すデータをクラウド上に収集し分析することによって、各道路の現在の混雑状況をWebサイトに公開する。 |
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正解
- イ
解説
| ア. | 会員カードを用いて収集・蓄積した大量の購買データから、一人一人の嗜好を分析し、その顧客の前月の購買額に応じて、翌月のクーポン券を発行する。 |
| 「翌月のクーポン券を発行」から反映タイミングは一定期間ごと 「客の前月の購買額に応じて」からフィードバック先は顧客個々 よって c に該当します。 | |
| イ. | 会員登録をした来店客のスマートフォンから得られる位置データと、来店客の購買履歴データを基に、近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示する。 |
| 「近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示」から反映タイミングは即時 「会員登録をした来店客」からフィードバック先は顧客個々 よって d に該当します。 | |
| ウ. | 系列店の過去数年分のPOSデータから月ごとに最も売れた商品のランキングを抽出し、現在の月に該当する商品の映像を店内のディスプレイに表示する。 |
| 「月ごとに」から反映タイミングは一定期間ごと 「店内のディスプレイに表示」からフィードバック先は顧客全体 よって a に該当します。 | |
| エ. | 走行中の自動車から、車両の位置、速度などを表すデータをクラウド上に収集し分析することによって、各道路の現在の混雑状況をWebサイトに公開する。 |
| 「現在の混雑状況」から反映タイミングは即時 「Webサイトに公開」からフィードバック先は顧客全体 よって b に該当します。 |