科目A問14
ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき，予測した気温から商品の販売量を推定する手法として，適切なものはどれか。
| 回帰分析 | |
| 線形計画法 | |
| デルファイ法 | |
| パレート分析 |
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正解
- ア
解説
ある商品の販売量（目的変数）と気温（説明変数）の関係が一次式（直線）で近似できる場合は、過去のデータから「気温が1℃変化すると販売量がどれくらい増減するか」という関係を数式で表し、将来の気温予測から販売量を推定します。
このように、説明変数から目的変数を予測できるモデルを作る代表的な統計手法が回帰分析であり、予測・推定に使う場合は単回帰分析（説明変数が1つ）として扱います。
このように、説明変数から目的変数を予測できるモデルを作る代表的な統計手法が回帰分析であり、予測・推定に使う場合は単回帰分析（説明変数が1つ）として扱います。
| ア. | 回帰分析 |
| 回帰分析は、目的変数と説明変数の関係を数式で表し、説明変数の値から目的変数を推定する手法です。 | |
| イ. | 線形計画法 |
| 線形計画法は、制約条件の範囲内で目的関数（利益など）を最大化・最小化する最適化手法です。 | |
| ウ. | デルファイ法 |
| デルファイ法は、複数の専門家の意見を繰り返し集約して予測や合意形成を行う手法です。 | |
| エ. | パレート分析 |
| パレート分析は、要因を重要度順に並べて影響の大きい少数要因を把握する分析手法です。 |