ITパスポート 令和6年度公開問題科目A問95

科目A問95

AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として,最も適切なものはどれか。
ソーシャルネットワーク
ニューラルネットワーク
フィージビリティスタディ
フォールトトレラント
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正解

解説

ディープラーニング(深層学習)は、AI(人工知能)の中でも機械学習の一分野であり、人間の脳の働きを参考にしたニューラルネットワークを多層(深い構造)にして学習させる技術です。
入力データ(画像・音声・文章など)から特徴を自動的に抽出し、分類や予測を高精度に行える点が特徴で、画像認識・音声認識・自然言語処理など幅広い分野で活用されています。
このように、ディープラーニングの中核となる仕組みがニューラルネットワークです。
ア.ソーシャルネットワーク
ソーシャルネットワークは、人と人のつながりをインターネット上で形成するSNSなどの社会的なネットワークです。
イ.ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークは、人間の神経回路を模したモデルで、学習によって認識や分類などを行う機械学習の技術です。
ウ.フィージビリティスタディ
フィージビリティスタディは、新規事業などの実現可能性を調査・評価するための事前検討です。
エ.フォールトトレラント
フォールトトレラントは、一部に故障が発生してもシステム全体の機能を維持しやすくする設計思想です。
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