科目A問80
AIにおいて，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
| アノテーション | |
| エキスパートシステム | |
| 基盤モデル | |
| 畳み込みニューラルネットワーク |
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正解
- ウ
解説
基盤モデルとは，テキスト・画像などの大規模かつ多様なデータで事前学習された汎用的なAIモデルです。特定用途に限定されず，ファインチューニングや転移学習によって文章生成，画像認識，要約など様々なタスクへ適応できます。近年の生成AIの中核技術です。
| ア. | アノテーション |
| 学習データに対して意味や正解ラベルを付与し，AIが教師あり学習できるようにする作業を指します。 | |
| イ. | エキスパートシステム |
| 人間の専門家の知識や判断規則をルールとして蓄積し，推論機構によって結論を導くAIシステムです。 | |
| ウ. | 基盤モデル |
| 大規模事前学習により汎用的な能力を持ち，後から多様な用途へ適応できるAIモデルを指します。 | |
| エ. | 畳み込みニューラルネットワーク |
| 畳み込み層を用いて画像の特徴を抽出し，主に画像認識分野で利用される深層学習モデルです。 |