午前問4
機械学習における教師あり学習の説明として、最も適切なものはどれか。
| 個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって、得点が最も多く得られるような方策を学習する。 | |
| コンピュータ利用者の挙動データを蓄積し、挙動データの出現頻度に従って次の挙動を推論する。 | |
| 正解のデータを提示したり、データが誤りであることを指摘したりすることによって、未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。 | |
| 正解のデータを提示せずに、統計的性質や、ある種の条件によって入力パターンを判定したり、クラスタリングしたりする。 |
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正解
- ウ
解説
| ア. | 個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって、得点が最も多く得られるような方策を学習する。 |
| 強化学習の説明です。 | |
| イ. | コンピュータ利用者の挙動データを蓄積し、挙動データの出現頻度に従って次の挙動を推論する。 |
| 教師なし学習の説明です。 | |
| ウ. | 正解のデータを提示したり、データが誤りであることを指摘したりすることによって、未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。 |
| 教師あり学習の説明です。 | |
| エ. | 正解のデータを提示せずに、統計的性質や、ある種の条件によって入力パターンを判定したり、クラスタリングしたりする。 |
| 教師なし学習の説明です。 |