科目A問15
ビッグデータ分析の前段階として,非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。
| 関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し,利用者が扱いやすい表計算ソフトウェアデータに加工する。 | |
| 個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために,特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。 | |
| 住所データ項目の中にある,“ヶ”と“が”の混在や,丁番地の表記不統一を,標準化された表記へ統一するために加工する。 | |
| ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し,要約を作り,分析可能なデータに加工し,関係データベースに保管する。 |
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正解
- エ
解説
ビッグデータ分析では、分析の前段階として非構造化データを構造化データに変換する前処理が重要です。
ソーシャルメディアの口コミを機械学習で単語分割や要約を行い、分析可能な形式に整理して関係データベースに格納する処理は、その代表的な事例です。
ソーシャルメディアの口コミを機械学習で単語分割や要約を行い、分析可能な形式に整理して関係データベースに格納する処理は、その代表的な事例です。