ITパスポート 令和3年度公開問題科目A問19

科目A問19

ビッグデータの分析に関する記述として,最も適切なものはどれか。
大量のデータから未知の状況を予測するためには,統計学的な分析手法に加え,機械学習を用いた分析も有効である。
テキストデータ以外の,動画や画像,音声データは,分析の対象として扱うことができない。
電子掲示板のコメントやSNSのメッセージ,Webサイトの検索履歴など,人間の発信する情報だけが,人間の行動を分析することに用いられる。
ブログの書き込みのような,分析されることを前提としていないデータについては,分析の目的にかかわらず,対象から除外する。
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正解

解説

ビッグデータは、一般的なデータベースの処理能力を超える巨大なデータで、規模の目安は数十テラバイトから数ペタバイトとされます。特徴は3つのVVolume:膨大な量、Variety:テキスト・画像・音声など多様な形式、Velocity:高頻度・リアルタイム性)で表され、SNS投稿や検索ログ、センサーネットワークのデータなどが例です。こうした多種多様で膨大かつ高速に流入するデータから有用な知見を得るには、従来の統計学に加えて機械学習(AI)を活用した分析が効果的です。マルチメディアや非構造化データも分析対象となり、人間の行動理解には人の発信情報だけでなくセンサー由来のデータも活用されます。
ア.大量のデータから未知の状況を予測するためには,統計学的な分析手法に加え,機械学習を用いた分析も有効である。
正解です。巨大で多様なデータから未知のパターンや関係を見いだすには、統計的手法だけでなく機械学習の併用が有効です。AIを用いることで、想定外の知見を抽出できることがあります。
イ.テキストデータ以外の,動画や画像,音声データは,分析の対象として扱うことができない。
誤りです。Varietyの特性が示すように、画像・動画・音声といったマルチメディアビッグデータの重要な分析対象です。
ウ.電子掲示板のコメントやSNSのメッセージ,Webサイトの検索履歴など,人間の発信する情報だけが,人間の行動を分析することに用いられる。
誤りです。人間の行動分析には、掲示板やSNSなどの人手による発信だけでなく、センサーネットワークから得られる各種データも用いられます。実際に人流の分析などでも活用されています。
エ.ブログの書き込みのような,分析されることを前提としていないデータについては,分析の目的にかかわらず,対象から除外する。
誤りです。ブログやSNSの書込みのような非構造化データも、目的に応じて分析対象に含めます。分析前提でないデータだからといって一律に除外しません。
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