科目A問4
ITの活用によって，個人の学習履歴を蓄積，解析し，学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって，学習の効率と効果を高める仕組みとして，最も適切なものはどれか。
| アダプティブラー二ング | |
| タレントマネジメント | |
| ディープラーニング | |
| ナレッジマネジメント |
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正解
- ア
解説
近年、ICT（Information and Communication Technology）の活用により、学習者の解答履歴や学習時間、理解度テストの結果などのデータを蓄積・分析することが可能になりました。これらの学習ログをもとに、一人ひとりの習熟度や弱点に応じて教材や問題を動的に提示する仕組みがアダプティブラーニングです。
アダプティブラーニングは、従来の画一的な集団学習とは異なり、学習者ごとに最適化されたコンテンツを提供することで、学習効率と学習効果の向上を図ります。AIやデータ分析技術と組み合わせることで、個別最適化学習を実現する教育手法として注目されています。
一方、人材管理や人工知能の学習技術、組織内知識の共有などは、それぞれ目的や対象が異なります。
アダプティブラーニングは、従来の画一的な集団学習とは異なり、学習者ごとに最適化されたコンテンツを提供することで、学習効率と学習効果の向上を図ります。AIやデータ分析技術と組み合わせることで、個別最適化学習を実現する教育手法として注目されています。
一方、人材管理や人工知能の学習技術、組織内知識の共有などは、それぞれ目的や対象が異なります。
| ア. | アダプティブラー二ング |
| アダプティブラーニングとは、学習履歴や理解度データを分析し、学習者ごとに最適な教材や問題を提供する個別最適化型の学習手法です。 | |
| イ. | タレントマネジメント |
| タレントマネジメントとは、社員の能力や資質を把握・育成し、組織の成長につなげる人材管理手法です。 | |
| ウ. | ディープラーニング |
| ディープラーニングとは、多層のニューラルネットワークを用いて大量データから特徴を学習する機械学習技術です。 | |
| エ. | ナレッジマネジメント |
| ナレッジマネジメントとは、組織内の知識やノウハウを共有・活用し、新たな価値創出につなげる経営手法です。 |