科目A問6
A社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
| ABC分析 | |
| クラスター分析 | |
| 主成分分析 | |
| 相関分析 |
『情報処理過去問.com』からiPhoneアプリがリリースされました！！
正解
- ウ
解説
主成分分析は、多数の項目（変数）を含むデータに対して、相互に関連する情報をまとめ、できるだけ少ない新しい指標（主成分）に集約するための多変量解析手法です。
多くの要因から結果を説明したい場合でも、情報の損失を抑えながら次元を削減できるため、説明に用いるパラメータ数を減らしたい場面で有効です。
売上や販売数量のように複数の要因が影響するデータ分析において、要因の整理・簡略化を目的として用いられます。
多くの要因から結果を説明したい場合でも、情報の損失を抑えながら次元を削減できるため、説明に用いるパラメータ数を減らしたい場面で有効です。
売上や販売数量のように複数の要因が影響するデータ分析において、要因の整理・簡略化を目的として用いられます。
| ア. | ABC分析 |
| ABC分析は、金額や数量などの重要度に基づいて項目をA・B・Cに分類し、重点管理対象を明確にする手法です。 | |
| イ. | クラスター分析 |
| クラスター分析は、複数の属性を基にデータ同士の類似性を判断し、似た性質のものをグループ化する手法です。 | |
| ウ. | 主成分分析 |
| 主成分分析は、相関のある複数の変数を統合し、少数の主成分にまとめてデータの特徴を説明する手法です。 | |
| エ. | 相関分析 |
| 相関分析は、二つの変数の間にどの程度の関係があるかを数値で示す手法です。 |