科目A問76
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。
| 0.05 | |
| 0.25 | |
| 0.50 | |
| 0.80 |
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正解
- ウ
解説
機械学習における評価指標の一つである再現率（Recall）は、「実際に正であるデータ（本問では不良品）のうち、モデルが正しく正と判定できた割合」を示します。
再現率は次の式で求めます。
再現率 ＝ 真陽性（TP） ÷（真陽性（TP）＋偽陰性（FN））
今回の表から、
・実際に不良品と判定された数：5＋5＝10枚
・そのうちモデルも不良品と判定した数：5枚
したがって、
5 ÷ 10 ＝ 0.50
再現率は「見逃しをどれだけ防げているか」を評価する指標であり、不良品検出のような場面では特に重要になります。
再現率は次の式で求めます。
再現率 ＝ 真陽性（TP） ÷（真陽性（TP）＋偽陰性（FN））
今回の表から、
・実際に不良品と判定された数：5＋5＝10枚
・そのうちモデルも不良品と判定した数：5枚
したがって、
5 ÷ 10 ＝ 0.50
再現率は「見逃しをどれだけ防げているか」を評価する指標であり、不良品検出のような場面では特に重要になります。