科目A問8
AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
a：学習の目的に適したデータであることを確認する。
b：データの入手元・作成来歴を確認する。
c：データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。
d：人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
a：学習の目的に適したデータであることを確認する。
b：データの入手元・作成来歴を確認する。
c：データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。
d：人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
| a，b | |
| a，b，c，d | |
| a，d | |
| b，c，d |
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正解
- イ
解説
AIの機械学習では、学習データの選び方や扱い方がモデルの性能や公平性に大きく影響します。学習目的に合ったデータの選定、入手元や作成過程の確認、目的に応じた適切なアノテーションは、バイアスの低減とデータ品質の確保に有効です。また、人間でも識別が難しい曖昧なデータは誤学習の原因となるため、品質管理の観点から除外することが望まれます。
a：学習目的とデータ内容が一致しているかを確認することで、不要な偏りの学習を防ぐための対策です。
b：データの出所や作成経緯を確認し、信頼性や偏りの有無を把握するための対策です。
c：学習タスクに合わせてラベル付けを行い、モデルが正しい意味を学習できるようにする対策です。
d：人間でも判別が難しい曖昧なデータを除外し、ノイズによる精度低下を防ぐための対策です。
a：学習目的とデータ内容が一致しているかを確認することで、不要な偏りの学習を防ぐための対策です。
b：データの出所や作成経緯を確認し、信頼性や偏りの有無を把握するための対策です。
c：学習タスクに合わせてラベル付けを行い、モデルが正しい意味を学習できるようにする対策です。
d：人間でも判別が難しい曖昧なデータを除外し、ノイズによる精度低下を防ぐための対策です。